Projelerim

Bu proje, bitirme tezi kapsamında geliştirdiğim Staj Yönetim Sistemi'nin en kritik modülüdür. Google Gemini API'nin sunduğu ileri seviye dil işleme yetenekleri kullanılarak, PDF/Word formatındaki CV'ler analiz edilir. Sistem, sadece bir staj yönetim aracı olmanın ötesinde, İnsan Kaynakları (İK) süreçlerinde aday eleme ve eşleştirme için kullanılabilecek profesyonel bir yapıya sahiptir. CV'lerden ayıklanan veriler yapılandırılarak veritabanına kaydedilir ve adaylar yeteneklerine göre uygun ilanlarla eşleştirilir. Flask, Docker ve Google Cloud Run teknolojileriyle modern ve ölçeklenebilir bir mimaride geliştirilmiştir.

Veri bilimi teknikleri kullanılarak Türkiye ikinci el araç piyasasını analiz eden bir web platformu geliştirildi. Flask tabanlı bu uygulama, kullanıcıların marka, model ve fiyat aralığına göre filtreleme yapmasına olanak tanımaktadır. XGBoost algoritması ile oluşturulan makine öğrenmesi modeli ise araç özelliklerine göre fiyat tahminleri sunmaktadır. Projenin öne çıkan özelliklerinden biri, Leaflet.js kütüphanesi ile hazırlanan ve Türkiye genelindeki ilan yoğunluğunu görselleştiren interaktif ısı haritasıdır. Veri toplama ve temizleme aşamasında, BeautifulSoup ile web kazıma teknikleri uygulanarak ham veri işlenmiş ve analiz için uygun hale getirilmiştir.

Donanım: ESP32 WROOM-32U, TCS3200 Renk Sensörü, KY-022 IR Alıcı, Servo Motor, LED'ler.

Platform: Arduino Cloud, Arduino IDE.

Uygulamanın amacı, bir renk sensörü kullanarak kırmızı ve yeşil renkleri algılamak ve hangi rengin daha güçlü olduğuna bağlı olarak işlem yapmaktır. Sensör, kırmızı ve yeşil ışığın frekans değerlerini ölçer ve bu değerler yoğunluk değerlerine dönüştürülür. Kırmızı daha güçlü ise, kırmızı LED yanar ve yeşil LED söner. Yeşil daha güçlü ise, yeşil LED yanar ve kırmızı LED söner.

Sarı bir LED, "aktivasyon göstergesi" olarak işlev görür. Yandığında, servo motor baskın renge bağlı olarak hareket eder: 90 dereceye (yeşil) veya 0 dereceye (kırmızı) döner. Bu sarı LED, bir IR uzaktan kumanda ile açılıp kapatılabilir. Sistem yalnızca Arduino IoT Cloud üzerinden ayarlanan kullanıcı tanımlı bir zaman aralığında çalışır. Ayrıca Arduino bulutunda LED'lerin durumu anlık izlenebilir.

Bu proje, bir LilyPad Arduino, ivmeölçer ve bir zil kullanılarak oluşturulan giyilebilir bir sistem aracılığıyla kullanıcının bilek hareketlerinin tutarlılığını ölçmeyi amaçlamaktadır.

Donanım: LilyPad Arduino USB, LilyPad İvmeölçer ADXL335, LilyPad Zil, Dikilebilir İletken İplik.

Yazılım: Arduino IDE (Arduino Dili).

Sistem, hareketin tanımlanmış standart aralıklar içinde olup olmadığını kontrol etmek için bileğin ivme verilerini X, Y ve Z eksenleri boyunca analiz eder. Hareket tutarlı olduğunda ve belirlenen kriterleri karşıladığında kullanıcıyı sesli geri bildirimle (zil sesi) uyarır.

Donanım: STM32F446ZET6, LM35DZ Sensör, Servo Motor, RGB LED (Ortak Katot), Potansiyometre, LCD Ekran.

Yazılım: STM32CubeIDE, C/C++.

Uygulamanın amacı, çeşitli bileşenler kullanarak sıcaklığı izlemek ve kontrol etmektir. İlk olarak, sıcaklık aralığı bir potansiyometre kullanılarak belirlenir ve seçilen aralıklar LCD ekranda görüntülenir. İstenen aralık LCD'de göründüğünde, kullanıcı seçimi onaylamak için bir düğmeye basar.

Ölçülen sıcaklık seçilen aralığın alt sınırından düşükse, RGB ortak katot LED'i mavi yanar, kırmızı LED sönük kalır, zil sesi kesilir ve servo motor batı tarafına döner. Sıcaklık seçilen aralık içindeyse, RGB LED'i yeşil yanar, kırmızı LED yanar, zil sesi kesilir ve servo motor kuzey tarafına döner. Son olarak, sıcaklık seçilen aralığın üst sınırını aşarsa, RGB LED'i kırmızı yanar, kırmızı LED sürekli yanıp söner, zil sesi çıkarır ve servo motor doğu tarafına döner.

Arduino kullanılarak geliştirilen bu sıcaklık izleme ve kontrol sisteminde, potansiyometre ile ayarlanan sıcaklık aralığı LCD ekranda gösterilir ve buton ile onaylanır. Sistem, ölçülen sıcaklığın belirlenen aralığın altında, içinde veya üstünde olmasına göre; RGB LED'in rengini (mavi, yeşil, kırmızı), bir uyarı LED'ini, bir buzzer'ı ve bir servo motorun yönünü otomatik olarak kontrol eder. Bu sayede, sıcaklık durumuna göre anlık görsel, işitsel ve mekanik geri bildirimler sunan etkin bir kontrol mekanizması oluşturulmuştur.

Metin verileriyle spam e-posta tespiti için bir LSTM modeli geliştirildi. Bu modelde, ham metin verilerini sayısal forma dönüştürmek için "CountVectorizer" kullanılmış ve model "BCEWithLogitsLoss" kayıp fonksiyonu ile eğitilmiştir. Geliştirilen sistem, kullanıcıların yeni mesajlarını "Spam" veya "Spam Değil" olarak tahmin etmesine olanak tanır. Ayrıca, modelin yeniden kullanılabilir hale getirilmesiyle pratikte kolayca entegre edilebilir ve güncellenebilir bir çözüm sunulmuştur.

Bu projede, basketbol oyuncularının performansını tahmin etmek amacıyla makine öğrenmesi teknikleri kullanılmıştır. İlk aşamada, RandomForestRegressor algoritması ile oyuncu verilerindeki en önemli öznitelikler belirlenmiştir. Ardından, seçilen özniteliklerle MLRegressor modeli eğitilerek oyuncuların performansını tahmin etmesi sağlanmıştır. Kullanıcıların kendi veri setlerini kolayca yükleyip tahmin yapabilmeleri için Python'un Tkinter kütüphanesi ile kullanıcı dostu bir grafik arayüz geliştirilmiştir.

Bu Python projesi, fare ile kullanıcı tarafından kontrol edilen bir kaleciyle bilgisayara karşı oynanan basit bir futbol maçı simülasyonudur. Oyun başlangıcında top sahanın ortasından rastgele hızlarda hareket eder. Kullanıcı fare ile kaleciyi kontrol ederken, bilgisayar kalecisi otomatik olarak hareket eder. Topun kaleye girmesi durumunda karşı takımın skoru artar. Oyun 60 saniye sürer ve 3 gole ilk ulaşan taraf maçı kazanır. Program, kullanıcı dostu arayüzü ve gerçek zamanlı animasyonlarıyla eğlenceli bir futbol deneyimi sunar.

Modern web uygulamaları için, formlar arasında animasyonlu geçiş sağlayan dinamik bir giriş ve kayıt arayüzü geliştirildi. Bu arayüzde, HTML yapısı üzerinde konumlandırılan formlar, saf JavaScript (vanilla JS) ile yönetilen bir active CSS sınıfı aracılığıyla kontrol edilmektedir. Formlar arası geçişler, CSS transition özelliği kullanılarak kayan bir panel ve opacity (şeffaflık) animasyonları ile gerçekleştirilmiştir. Geliştirilen sistem, kullanıcıların "Giriş Yap" ve "Kayıt Ol" ekranları arasında sayfa yenilemesine gerek kalmadan, tek bir arayüz üzerinden geçiş yapmasına olanak tanır.