Hakkımda

İzmir Demokrasi Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği 4. sınıf öğrencisiyim. Teorik bilgiyi somut uygulamalara dönüştürme vizyonuyla hareket eden, analitik düşünme ve problem çözme becerilerini ön planda tutan bir mühendis adayıyım.

Özellikle yapay zeka, makine öğrenmesi ve gömülü sistemler alanlarına derin bir ilgi duyuyor, bu doğrultuda çeşitli projeler geliştiriyorum. LSTM tabanlı spam e-posta tespit sistemleri, XGBoost algoritması ile ikinci el araç fiyat tahmini ve sensör verilerine dayalı akıllı kontrol sistemleri bu çalışmalar arasında yer almaktadır.

Profesyonel kariyerime TÜBİTAK 2247-C Stajyer Araştırmacı programı kapsamında Zoi Data'da adım attım. Bu süreçte web kazıma ve makine öğrenmesi tekniklerini kullanarak gerçek dünya problemlerine yönelik çözüm odaklı uygulamalar geliştirdim. Gelecekte, yapay zeka ve veri bilimi alanlarında uzmanlaşarak, inovatif ve değer yaratan teknolojiler üreten ekiplerin parçası olmayı hedefliyorum.

Eğitim

İzmir Demokrasi Üniversitesi

Elektrik-Elektronik Mühendisliği (İngilizce) | 4. Sınıf

AGNO: 3.40 / 4.00

2026 (Beklenen Mezuniyet)

Profesyonel Deneyim

Eylül 2024 - Günümüz

Zoi Data

Stajyer Yazılım Geliştirici
  • Kullanıcılar için rastgele ve eşleştirilmiş kıyafet kombinleri oluşturan bir web arayüzü geliştirildi.
  • Python kullanılarak kombinler için veri eşlemesi ve analizi yapıldı, sonuçlar Excel'de düzenlendi.
  • Kullanıcı etkileşimini iyileştirmek amacıyla yıldız puanlama sistemi ve ürün etiketleri gibi özellikler eklendi.
11 Ağustos 2025 - 5 Eylül 2025

AdresGezgini A.Ş.

Stajyer Yazılım Geliştirici
  • Yazılım geliştirme, frontend, backend ve veri analizi alanlarında uygulamalı çalışmalar yapıldı.
  • Web sitesi tasarımı, yapay zeka entegrasyonu ve yönetim paneli ile veritabanı kontrolü konularında yetkinlik kazanıldı.
  • SEO optimizasyonu ve web sitesi hata tespiti konularında derinlemesine bilgi edinildi ve uygulandı.
  • Google Apps Script ile uygulama geliştirme süreçleri deneyimlendi; 'FenomenGezgini' ve 'ŞarjGezgini' projelerinde model eğitimi ve hata analizi yapıldı.
  • Günlük toplantılar ve raporlamalarla iş disiplini ve proje yönetimi süreçlerine uyum sağlandı.
Mart 2024 - Ağustos 2024

Zoi Data

TÜBİTAK 2247-C Stajyer Araştırmacı
  • İzinli kaynaklardan görsel veri toplamak için BeautifulSoup ile web kazıma teknikleri uygulandı.
  • Toplanan veriler etiketlenip kategorize edilerek, makine öğrenmesi modelleri için analizler yapıldı.
  • Kullanıcıların kıyafet tercihlerine göre kişiselleştirilmiş öneriler sunan ve eksik parçaları tamamlayan bir algoritma geliştirildi.
  • Kullanıcı verilerinin güvenli bir şekilde saklanması ve yönetilmesi için MongoDB Atlas kullanıldı.
  • HTML, CSS ve JavaScript ile kullanıcı dostu bir web arayüzü tasarlanarak platformun etkileşimi artırıldı.

Sertifikalar

Sertifikalar Yükleniyor...

Çok Yakında